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首先，最后是行业竞争白热化。随着技术迭代与商业化加速，阿里、百度、腾讯、字节等巨头的生态布局，以及Vidu、PixVerse等初创企业的产品创新，正在挤压快手的市场空间。可灵需从“好用”向“不可替代”进化，技术护城河的构筑远比应用落地艰难。
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此外，Prompt injectionIn prompt injection attacks, bad actors engineer AI training material to manipulate the output. For instance, they could hide commands in metadata and essentially trick LLMs into sharing offensive responses, issuing unwarranted refunds, or disclosing private data. According to the National Cyber Security Centre in the UK, "Prompt injection attacks are one of the most widely reported weaknesses in LLMs."
最后，第三阶段是关键创新，让学生模型自己生成回答，然后同时接受多个教师的token级实时监督。学生从自身分布采样，接收自领域教师的KL散度奖励和可验证的结果奖励这两类信号，前者告诉模型“这个字应该怎么写”，后者告诉模型“最终答案对不对”。
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